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大数据时代下，专利运营有哪些创新模式？
- 作者：云信知产ME
- 发表时间：2021-05-11
- 来源：云信探知知识产权
- 浏览次数：0次
大数据时代下的专利运营
当前全球新一轮科技革命和产业变革是蓬勃升起，人工智能、互联网等新兴产业不断崛起，知识产权与大数据作为国家基础战略性资源这一股前所未有的力量引领着经济和社会的发展。而在大数据时代背景下，专利运营又可以采用哪些创新模式呢？
01 专利技术高效化开发运营创新模式
专利创造后，要基于三个核心环节，分别为专利技术需求、研发与市场，之后才能实现专利运用，但现阶段存在的问题是这三部分无法形成一体化模式，造成专利技术转化不畅、技术创新效率低下、技术与市场对接不上等问题。
从技术需求和市场角度来讲，基于大数据的高效化专利开发运营生态体系构建，能够通过收集全面数据，获知热门的、潜在的技术需求，并对市场需求进行预测、分析，并制定针对性战略。网络用户产生的行为、信息等数据，也能够帮助企业获得有效的预测和决策。
而从专利研发角度来讲，实现高效专利技术研发的主要因素包括协同创新平台工具及其深度知识库。其中深度专利知识库可提供案例参考，有利于发现技术，进而能促进技术研发高效运行，占领更多市场，最终运营并转化专利技术。
02 综合性政府主导的专利运营模式
结合综合性政府主导的专利运营模式是一个以高校院所为依托、政府主导、企业参与为新型模式，该模式突出政府主导地位，强调高校院所的依托作用，但同时不能忽略企业的参与。
在这种模式下，政府需提供资金及政策支持，并进行运营平台搭建及运营管理工作的承担。该模式的专利创新源头是高校院所，肩负着专利输出和相关人才的培养。
不同于传统的专利运营模式，该模式下高校院所是给政府主导的专利运营平台进行相关知识与人才的输送，由平台分级分类管理后再反馈给企业，高校院所、企业间依然能以项目合作方式共同进行联合研发合作，开展人才培养。
企业属于变革性技术策源地，关键技术研发通过承接资金投入、政府政策进行，向政府反馈专利及税收，实现高价值专利运营目标，并推动激励高校不断研发，进而提升高校人才培养质量及科研水平，继而为企业创造收益，同时使其从中得到所需专利，增强企业发展后劲。
03 以运营机构与高校研发团队相结合的专利运营模式
该模式是根据我国高校、科研机构、企业专利运营的现有情况，建立运营机构、企业、高校三方利润分配机制，推动其持续运行。
目前，高校科研活动包括开发研究、应用研究、基础研究，但部分高校当前开发及应用研究缺乏市场调研，未和市场需求接轨。而对企业而言，专利运营是一种经营行为，要结合企业经营目标，进而形成企业专利。
而结合科研与运营的科研机构、校办企业，其专利运营有较好的效果。根据自办企业技术研发需求，高校和科研机构能够加快推动产品技术研发、自主知识产权的转化进程，专利转化和运营效果显著。
结合上述情况，以运营机构与高校研发团队相结合的专利运营模式，可采用运营机构为科研机构、高校、企业搭建专利运营服务平台，结合企业相关技术和产品研发方向，构建企业数据库；结合技术开发领域等相关信息，构建高校和科研机构的数据库。运营机构完成技术开发工作，同时提供知识产权运营服务。
04 基于大数据的贸易化运营模式
贸易化运营模式是企业专利流转通过多种贸易化方式得到实现，包括企业专利购买、转让、许可等，这利于企业专利技术贸易化的转化。
专利贸易活动主要集中的场所包括拍卖会、专利技术交易机构、专利成果转化交易会、交易网站、技术市场等。基于大数据，能够通过专利贸易手段获取经济收益，例如通过专利权转让保留企业闲置专利；企业购买专利权；在企业同时流通专利进出口、物权等。
总结
当下，中国正在实施知识产权强国战略及创新驱动发展，基于大数据进行高效智能化专利技术开发运营模式的创新发展十分必要。
政府部门应带头利用大数据技术将社会服务与政府治理能力有效提升，同时强化企事业单位应用大数据，构建开放式协同创新平台。加强科研单位、高校、企业等创新主体间的相互合作，进行各大数据专利信息库的构建，以创新驱动技术发展。在专利运营平台中，知识产权服务机构可以引进大数据技术，支持中介服务新模式及新业态，加强与专利管理部门及创新主体进行合作。
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